Spring Boot + Redis 延时双删功能，实战来了！

在现代的Web应用开发中，缓存是提高系统性能和响应速度的重要组成部分。而Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存场景中。

然而，有些场景下，我们可能需要在一段时间后将缓存在Redis中的数据进行删除操作，这就涉及到了延时删除的问题。本文将以实际案例来介绍如何使用Spring Boot和Redis来实现延时双删功能。

背景

假设我们有一个电商网站，用户下单后需要有一个订单超时自动取消的功能。当用户下单后，我们将订单信息存储在Redis中，并设置一个较长的过期时间，例如30分钟。如果在30分钟内用户完成了支付，我们需要取消订单的操作。

实现

为了实现延时双删功能，我们可以使用Redis的sorted set数据结构和Redis的过期事件监听机制。具体步骤如下：

1. 将订单信息存储在Redis的sorted set中，score值为订单的过期时间戳。
2. 在订单过期时间戳之后，Redis会触发一个过期事件，我们可以在过期事件监听器中处理订单取消的逻辑。
3. 当用户完成支付时，可以手动删除sorted set中的订单信息。

下面是一个简单的实现代码：

@Componentpublic class OrderExpireListener { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private OrderService orderService; @Autowired private OrderCancelTask orderCancelTask; @EventListener(classes = {RedisKeyExpiredEvent.class}) public void listen(RedisKeyExpiredEvent event) { String key = event.getSource(); if (key.startsWith("order:")) {  Long orderId = Long.parseLong(key.split(":")[1]);  orderCancelTask.cancelOrder(orderId); } }}@Componentpublic class OrderCancelTask { @Autowired private OrderService orderService; public void cancelOrder(Long orderId) { // 取消订单的逻辑 orderService.cancelOrder(orderId); }}

在上述代码中，我们使用了Spring的事件监听机制，当Redis触发过期事件时，会调用OrderExpireListener监听器的listen方法。该方法判断Redis中过期的键是否为订单键，如果是，则调用OrderCancelTask的cancelOrder方法进行订单取消的逻辑处理。

总结

通过本文的实战案例，我们介绍了如何使用Spring Boot和Redis实现延时双删功能。这种功能在很多场景下都有应用，例如订单超时取消、验证码过期删除等。希望本文对读者在日常开发中有所帮助。